2024年1月19日，由福建省海上丝路时间中心运营有限公司联合泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院、福建省特种设备检验研究院泉州分院承担的2021年泉州市人才创新共享联盟联合攻关项目——“电梯轿厢安全智能视频监测系统研发及应用”接受结题验收现场评审。项目组成员参与验收工作。

验收过程中，专家组听取了项目组工作汇报，并审阅了验收资料，经质询和讨论，专家组认为项目组圆满完成了“电梯轿厢安全智能视频监测系统研发及应用”项目合同约定的任务要求，实现了既定目标，一致同意项目通过验收。

项目取得的成果

01关键技术突破

1.针对视频领域海量无标签图像，提出了一种基于迁移学习的无标签特征学习方法，有效解决了现有技术中迁移模型性能低和依赖人工标注的问题。

2.针对智能监控对兴趣目标的语义分析需求，提出了一种基于改进的YOLOV5实时高精度高效率目标检测算法，实现了多样化多尺度实时目标检测与识别效果，解决了海量监控数据高效分析的难题。

3.针对电梯轿厢内存在的个体异常行为（跌倒、踢打等）问题，提出了一种基于融合视觉特征与人体骨架几何特征的个体行为检测方法，并且融合注意力机制和动态图卷积实现人体行为识别，有效满足电梯内乘客行为规范的持续自动监督需求。

4.针对电梯轿厢内存在的群体异常行为（殴打、猥亵等）问题，提出了一种基于Transformer的高效时空注意力模型，解决了传统卷积神经网络感受野有限和行为推断需要结合上下文语义信息的难点，提升群体异常行为的检测识别准确率。

5.集成上述关键技术，开发了一套智能视频监控一体化软硬件平台，并在典型（商场、高层住宅）电梯监控应用环境下开展了算法应用验证与迭代优化。

02论文发表

项目执行期间，发表了高水平论文7篇，其中SCI论文5篇，CVPR顶级会议论文2篇。

03知识产权

项目执行期间，申请了发明专利10项，取得计算机软件著作权4项。

04人才培养

项目依托湖南大学的师资力量和人才培养优势，培养了高水平人才18人，其中博士研究生6人，硕士研究生12人。同时，通过开展技术交流及人才培训活动，培养了一批高水平的技术研发、应用技能的专业技术人才。